生成式东谈主工智能（Generative AI）在销耗者领域火得一塌微辞，2023年巨匠在这上头的销耗齐逾越十亿好意思元了，这足以看出AI时候当今有多受迎接、多实用。不外啊，在销耗者商场的吵杂背后，其实还有一个更大的商场——企业商场，正在暗暗准备宽饶更大的机遇呢。
a16z，一个在科技投资圈挺盛名的风险投资公司，最近搞了个运筹帷幄论说，题目叫《16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI》。这个论说主要告诉a16z的东谈主，生成式AI在企业里怎么应用和采购，当今齐在变，改日商场有戏。a16z通过潜入运筹帷幄和调研，发现了一些新变化，还给那些想在生成式AI领域闯出一派天的创业者们提了不少好提议。
这篇著作呢，我会说说a16z论说里提到的那些迫切不雅点和变化。这些变化对企业、搞时候翻新的和那些投资生成式AI领域的东谈主有啥影响呢？我还会给巨匠讲讲，企业是怎么从刚开动碰红运的阶段，到把生成式AI时候大领域用在分娩上的，这中间有啥推能源，又遭遇了啥挑战。
【1. 预算飙升：企业对生成式AI的插足激增】
2023年，a16z考察了好多公司，发现他们在基础模子APIs、我方托管和模子微调上平均花了700万好意思元。而且，确凿统统被考察的公司齐因为生成式AI实验的初步告捷，野心在2024年把插足加多2到5倍，好撑合手更多责任负载的分娩部署。
【2. 企业对生成式AI的投资趋向常态化】
昨年，企业在生成式AI（genAI）上的插足，主如若从“翻新”预算和其他一些临时性的资金池里拿的。但到了2024年，不少企业指点开动把这些开支当作更踏实的软件预算了。考察发现，本年惟一不到四分之一的企业还会用翻新预算来投genAI。另外，有些企业指点开动用genAI预算来替代东谈主力资本，尤其是在客户劳动这块。a16z也不雅察到了这个趋势，以为改日genAI的开支会大幅加多。有家公司提到，他们用大型话语模子（LLM）作客户劳动，每个电话齐能省6好意思元，统统能量入为主90%的资本，是以他们把genAI的投资加多了八倍。
【3. 评估生成式AI的投资陈说：一门艺术与科学】
企业指点当今主要看AI带来的分娩力擢升，来判断投资是不是合算。诚然他们也会看客户保举和惬意度这些筹划，但他们还想找到更具体的方针来揣测收益，比如收入增长了些许、资本省了些许、后果提高了些许、责任作念得准不准确等等。当今，指点们还在摸索这项时候，并试着找出最能阐扬问题的筹划。不外，改日两到三年里，巨匠会越来越醉心投资陈说率。在找谜底的过程中，许多东谈主照旧深信职工的话，以为他们能更好地应用AI来量入为主期间。
【4. 时候东谈主才：践诺与彭胀生成式AI的枢纽】
单靠模子供应商的API是远远不够的，要想大领域构建和部署生成式AI有筹划，还得靠专科的东谈主才来搞。他们得负责践诺、蜕变，还得彭胀狡计基础设施。到了2023年，践诺AI的用度但是大头中的大头。有高管就说了，“用大型话语模子其实才花了四分之一的钱，大头齐花在了设备上。”是以啊，AI可不是光有个API就能管制的，得全标的插足才行。
基础模子提供商一直在为企业提供专科劳动，帮他们启动和运行模子，这庸碌还包括定制模子的设备。a16z预测，这个劳动在2023年给这些公司带来了不少收入，除了模子性能，这亦然企业聘任特定模子提供商的迫切原因。因为找到合适的生成式AI东谈主才确凿很难，是以那些提供器具让里面设备变得更浅显的初创公司，可能会更快地受到巨匠的迎接。
【5. 企业拥抱模子各样性】
就在半年前，大大批企业可能还仅仅在试试一两个模子，像OpenAI的。但当今，a16z跟企业雇主们聊天时发现，他们不仅在测试多个模子，有的甚而在认真使用中齐还是用上了。这样一来，他们的责任就变得更生动、更有后果了。
我们会凭据确立的性能、大小以及资蓝本量身定制允洽我们的使用场景。
要幸免只依赖一个模子，得多方面商量，别让我方被局限住。
3）要飞速收拢这个快速发展领域里的新进展，好好应用起来。
相等是第三点，这对指点们来说但是个大事儿。毕竟，模子的名次榜可不是一成不变的，公司们齐想要整合当今最牛的模子和开源模子，这样才气拿到最佳的扫尾。
当今可能会有更多的模子开动流行起来。看底下这个表格，这是凭据考察数据作念的，企业指点们齐说他们正在测试许多模子，这些模子以后有可能会被用来处理责任任务。说到分娩方面的应用，尽然照旧OpenAI占大头，它的商场份额最大。
【6. 开源模子的崛起】
夙昔半年里，有个挺让东谈主吃惊的事儿，便是开源模子在商场上占的土地儿瞬息大了好多。蓝本2023年的时候，闭源模子差未几占了80%到90%的商场，OpenAI还占了不少份额呢。但是，当今快2024年了，有差未几46%的东谈主齐说他们更激昂用开源模子。在跟AI行业的老大们聊天时，快60%的东谈主齐默示，他们想多用点开源，或者是在开源模子性能跟闭源差未几的时候就换夙昔。是以啊，从2024年开动，巨匠齐以为企业会随便转向开源模子，有些企业还野心闪开源和闭源差未几瓜分秋色，这但是比2023年那会儿的82开要大变样了。
【7. 铁心与定制：开源聘任的中枢身分】
聘任开源模子，主如若因为我们能更好地保护我方的数据安全，搞显然模子是怎么得出特定扫尾的，还能凭据具体需求治疗模子。这些平允比资本更枢纽。指点层当今齐深信，生成式AI带来的平允笃定值回票价。就像有位高管说的：“为卓绝到准确的谜底，花点钱亦然值得的。”
【8. 数据安全与铁心：企业的纰谬温文】
企业不太激昂和闭源模子供应商共享我方的专少见据，主如若怕监管问题或者数据不安全。相等是那些靠常识产权吃饭的公司，更是前怕狼。有些企业老大就我方搞了个开源模子来幸免这个问题，但还有些东谈主更垂青那种有编造专有云（VPC）集成有筹划的模子。
【9. 定制化模子：微调胜过从零开动】
2023年那会儿，巨匠齐在热议打造像BloombergGPT那样的定制模子。到了2024年，诚然企业照旧想要定制模子，但因为当今有许多好用的开源模子，它们就懒得重新开动西席大型话语模子了。它们要么用检索增强生成时候，要么对开源模子略略治疗下，就能爽脆我方的稀疏需求啦。
【10. 云劳动商的影响力依旧显耀】
2023年，为了数据安全和幸免繁琐的采购历程，许多企业齐从云劳动提供商（CSP）那儿买模子。因为他们对闭源模子处理数据的姿色，比对CSPs还更不省心。到了2024年，这种情况照旧相通。这也阐扬企业选CSP和模子时，关连挺淡雅的：比如，用Azure的庸碌可爱OpenAI，而用Amazon的就可爱Anthropic或Cohere。看底下的图就知谈，用API走访模子的企业里，有72%齐是用的CSP托管的模子。不外，也有逾越四分之一的受访者聘任我方托管，可能是想运行开源模子吧。
【11. 模子聘任：功能与走访性决定一切】
选模子时，指点们最垂青的是推理才气、靠不靠谱，还有能不行便捷地取得（比如，能不行在他们的云劳动上随便找到）。天然啦，他们也可爱那些有相等之处的模子。比如，有些指点就以为Anthropic相等牛，因为它有个200K的陡立文窗口；而有些东谈主聘任Cohere，是因为它们的微调劳动在商场上最最初，也最佳使。
【12. 性能对比：企业视角下的模子评估】
诚然科技界时常比拟模子的性能与公开顺序，但企业指点更关心的是，把治疗过的开源和闭源模子与自家里面顺序对比。真谛的是，诚然闭源模子在外部测试里庸碌更狠恶，但企业指点照旧可爱开源模子，因为它们更容易针对特定情况治疗。有家公司发现，治疗后的Mistral和Llama阐扬确凿跟OpenAI相通好，但资本要低许多。按照这个顺序，模子性能的擢升速率比a16z预期的还要快，让指点们有更多聘任，模子也更有才气。
【13. 模子生动性：企业适合快速商场变化】
为了跟上商场的快速变化，许多企业当今想象应用的时候，齐是想让模子切换变得更浅显，只需要换个API就行。有的公司还会提前测试辅导，这样就能更快地切换。还有些公司搞了个“模子花坛”，不错凭据需要随时把模子放到不同的应用里。这样作念一方面是因为企业从云时间显然了，减少对供应商的依赖很迫切；另一方面亦然因为商场变化得太快了，对单一供应商太依赖可能不太好。
【14. 里面搭建vs外部购买：企业应用的新计策】
企业当今更可爱我方设备应用法子，一个迫切的原因是市面上勤奋那种经过实战训练、能引颈行业变革的企业级AI应用。当今有了基础模子提供的API，企业建我方的AI应用变得容易多了，比如作客户撑合手、里面聊天机器东谈主这些常见的。同期，巨匠还在运筹帷幄更多新奇的用法，比如编写销耗品配方、在分子发现领域作念运筹帷幄，或者作念销售保举。
诚然当今许多AI应用齐在面向企业推出，但改日这种趋势会不会变还很难说。有指点默示，他们还是在里面设备了许多应用，但照旧对新出现的器具挺期待的，想用最佳的。还有东谈主说，生成式AI变得越来越迫切，能让公司我方收场一些功能，毋庸像以前那样老得靠外面的供应商。商量到这些变化，a16z以为，那些不仅仅浅显作念个“LLM + 用户界面”，而是能从新念念考企业责任历程或者帮企业用好我方数据的应用，在商场上会更受迎接。
【15. 对内使用优先：企业在那处部署生成式AI】
企业在用生成式AI的时候，主如若有两个系念，是以更偏向于在里面使用它。
可能存在的幻觉和潜在的安全隐患问题。
在医疗、金融劳动等敏锐领域使用生成式AI，可能会搞出一些公关贫困。因为这些场所的销耗者相等珍重隐秘和安全，稍有差池就容易引起巨匠的不悦和质疑。是以，在这些场所用AI得相等注重，免得惹出啥大贫困。
昨年最火的应用场景要么是提高公司里面后果，要么是在和客户打交谈之前由东谈主工查验一遍——就像编程助手、客户劳动和营销器具那样。到了2024年，这些应用场景照旧企业里的主流。公司会更快地推出那些彻底在里面使用的应用（比如文本节录、常识管制，还有里面聊天机器东谈主），而那种需要东谈主和机器一齐妥洽、比拟敏锐的应用（比如条约审核），或者面临客户的应用（比如外部聊天机器东谈主或保举算法）就会慢一些。企业齐怕生成式AI出错会带来不好的影响，就像加拿大航空那次客服闹剧相通。商量到这种担忧在大部分企业里照旧很无边的，那些能襄理铁心这些问题的初创公司揣测会大受迎接。
【16. 生成式AI商场：预期增长势不可挡】
a16z预测，包括Azure给OpenAI模子的插足，到2023年底，模子API（还有微调功能）商场年收入梗概会有1.5到2亿好意思元。商量到通盘商场瞻望会合手续增长，加上企业的积极活动，这个领域的开销年底前至少会增长到5亿好意思元年化率，何况还可能涨得更多。a16z说，企业当今很醉心生成式AI的应用，齐在加多预算，从新治疗软件插足，优化不同模子的使用场景，还野心在2024年让更多责任负载上线，是以它们很可能会是激动这部分增长的主力军。
最近半年，公司从上到下齐在找方针用生成式AI来襄理。以前要一年才气管制的买卖，当今两三个月就能管制，而且买卖还作念得更大了。
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